Încă o meserie rămâne fără un loc de muncă: Cum „fură” AI acest job din televiziune

AI începe să le fure joburile meteorologilor. Predicțiile meteo bazate pe învățarea automată eclipsează programele tradiționale.

Un program de predicție a vremii bazat pe învățarea automată, dezvoltat de cercetătorii DeepMind, numit „GraphCast”, poate prezice variabilele meteorologice pe o perioadă de zece zile, în mai puțin de un minut.

AI, mai bună decât meteorologii tradiționali

Într-un raport, oamenii de știință subliniază că GraphCast a depășit tehnologiile tradiționale de predicție a modelelor meteorologice la o rată de verificare de 90%.

Programul de predicție a vremii bazat pe inteligență artificială funcționează prin luarea în considerare a „celor mai recente două stări ale vremii Pământului”, care includ variabilele din momentul testului și cu șase ore înainte. Folosind aceste date, GraphCast poate prezice care va fi starea vremii în șase ore.

Vezi și: Cele trei joburi pe care Inteligența Artificială nu le poate fura. Aceste meserii sunt în siguranță, momentan

Vezi și: Joburile care vor fi ”îngropate” de inteligența artificială: câți oameni vor rămâne fără loc de muncă, vor fi nevoiți să se reprofileze

În practică, AI și-a demonstrat deja aplicabilitatea în lumea reală. Instrumentul a prezis începerea uraganului Lee, în Long Island, cu zece zile înainte de a se produce, în timp ce tehnologiile tradiționale de predicție a vremii folosite de meteorologi la acea vreme au rămas în urmă. Prognozele făcute prin simulările meteorologice standard pot dura mai mult, deoarece în mod tradițional, modelele trebuie să țină cont de fizica complicată și dinamica fluidelor, pentru a face predicții precise.

Algoritmul, bun la predicții meteo

Nu numai că algoritmul de predicție a vremii depășește tehnologiile tradiționale pentru a prognoza modelele vremii în ceea ce privește ritmul și scara, dar GraphCast poate prezice și evenimente meteorologice severe, care includ cicloni tropicali și valuri de temperaturi extreme peste regiuni. Și pentru că algoritmul poate fi re-antrenat cu date recente, oamenii de știință cred că instrumentul va deveni mai bun la prezicerea oscilațiilor în modelele meteorologice care coincid cu schimbări mai mari care se aliniază cu schimbările climatice.

În curând, GraphCast, sau cel puțin baza algoritmului AI care îi alimentează predicțiile, ar putea apărea în mai multe servicii mainstream. Potrivit Wired, Google ar putea să exploreze cum să integreze GraphCast în produsele sale. De asemenea, NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) declară că a lucrat pentru a dezvolta modele care să ofere citiri mai precise cu privire la momentul în care ar putea apărea evenimente meteorologice severe și, mai important, prognozele de intensitate pentru uragane.